JavaWeb dbutils执行sql命令并遍历结果集时不能查到内容的原因分析

JAVAWEB dbutils执行sql命令并遍历结果集时不能查到内容的原因及处理方法如下所示：

遍历结果集时只遍历bean对象才会只输出第一行那种内容（第一行是输出了UserEntity类实例化的对象），所以这里需要 re.getRepoTableName() 才能通过对象调用相对应的内容

这样一来，就可以取到值了

PS：JavaWeb之DBUtils详细介绍如下所示：

一、什么是DBUtils及作用

DBUtils是apache公司写的。DBUtils是java编程中的数据库操作实用工具，小巧简单实用。

DBUtils封装了对JDBC的操作，简化了JDBC操作。可以少写代码。

1.对于数据表的读操作，他可以把结果转换成List，Array，Set等java集合，便于程序员操作；

2.对于数据表的写操作，也变得很简单（只需写sql语句）

3.可以使用数据源，使用JNDI，数据库连接池等技术来优化性能--重用已经构建好的数据库连接对象

二、DBUtils的三个核心对象

2.1、QueryRunner类

QueryRunner中提供对sql语句操作的API.它主要有三个方法：query() 用于执行select，update() 用于执行insert update delete，batch() 批处理。等下下面的会详细的介绍这几种方法的用法。

2.2、ResultSetHandler接口

用于定义select操作后，怎样封装结果集.它总共有9个常用的实现类，下面我会详细的为大家介绍怎么去使用。

2.3、DbUtils类

它就是一个工具类,定义了关闭资源与事务处理的方法

三、怎么去使用DBUtils框架

3.1、使用步骤

导入相对应的jar包

创建QueryRunner对象

   使用query方法执行select语句

   使用ResultSetHandler封装结果集

   使用DbUtils类释放资源

3.2、实例

注：本人使用的是C3P0连接池

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.junit.Test;
import com.jxlg.domain.User;
public class TestSelect {
@Test
public void testSelect(){
//创建一个QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
try {
 // new ResultSetHandler<List<User>>告诉我们如何封装结果集
 List<User> list = qr.query("select * from user", new ResultSetHandler<List<User>>(){
 @Override
 //query语句执行select语句后，结果一返回值的形式传递过来
 public List<User> handle(ResultSet rs) throws SQLException {
  List<User> list = new ArrayList<User>();
  while(rs.next()){
  User u = new User();
  u.setId(rs.getInt(1));
  u.setUsername(rs.getString(2));
  u.setPassword(rs.getString(3));
  u.setEmail(rs.getString(4));
  u.setBirthday(rs.getDate(5));
  list.add(u);
  }
  return list;
 }
 });
 for (User user : list) {
 System.out.println(user);
 }
} catch (SQLException e) {
 e.printStackTrace();
}
}
@Test
public void testSelect2(){
//创建一个QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
try {
 //执行sql语句，返回结果
 List<User> list = qr.query("select * from user where id=? and username=?", new BeanListHandler<User>(User.class),1,"tom");
 for (User user : list) {
 System.out.println(user);
 }
} catch (SQLException e) {
 e.printStackTrace();
}
}
}

四、DBUtils三个核心对象详解

4.1、QueryRunner对象

4.1.1、构造函数

new QueryRunner(); 它的事务可以手动控制。

也就是说此对象调用的方法（如：query、update、batch）参数中要有Connection对象。

     new QueryRunner(DataSource ds); 它的事务是自动控制的。一个sql一个事务。    

此对象调用的方法（如：query、update、batrch）参数中无需Connection对象。

4.1.2、常用方法 

4.2、ResultSetHandler接口

4.2.1、它有9个结果处理器

ArrayHandler:适合取1条记录。把该条记录的每列值封装到一个数组中Object[]
ArrayListHandler:适合取多条记录。把每条记录的每列值封装到一个数组中Object[]，把数组封装到一个List中
ColumnListHandler:取某一列的数据。封装到List中。
KeyedHandler:取多条记录，每一条记录封装到一个Map中，再把这个Map封装到另外一个Map中，key为指定的字段值。
MapHandler:适合取1条记录。把当前记录的列名和列值放到一个Map中
MapListHandler:适合取多条记录。把每条记录封装到一个Map中，再把Map封装到List中
ScalarHandler:适合取单行单列数据
BeanHandler
BeanListHandler

4.2.2、实例

import static org.junit.Assert.*;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ArrayHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ArrayListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ColumnListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.KeyedHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import org.junit.Test;
import com.jxlg.domain.User;
public class TestResultSetHandler {
@Test
public void test1() {
//ArrayHandler:适合取1条记录。把该条记录的每列值封装到一个数组中Object[]
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
try {
 Object[] o = qr.query("select * from user where id=?", new ArrayHandler(),5);
 for (Object object : o) {
 System.out.println(object);
 }
} catch (SQLException e) {
 e.printStackTrace();
}
}
@Test
public void test2() throws SQLException {
//ArrayListHandler:适合取多条记录。把每条记录的每列值封装到一个数组中Object[]，把数组封装到一个List中
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
List<Object[]> list = qr.query("select * from user", new ArrayListHandler());
for (Object[] objects : list) {
 for (Object object : objects) {
 System.out.println(object);
 }
 System.out.println("----------------------");
}
}
@Test
public void test3() throws SQLException {
//ColumnListHandler:取某一列的数据。封装到List中
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
List<Object> list = qr.query("select username,password from user ", new ColumnListHandler(1));
for (Object object : list) {
 System.out.println(object);
}
}
@Test
public void test4() throws SQLException {
//KeyedHandler:取多条记录，每一条记录封装到一个Map中，
//再把这个Map封装到另外一个Map中，key为指定的字段值。
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
//大的Map的key是表中的某列数据，小的Map的key是表的列名，所以大的map的key用的是Object类型，小的是String。
Map<Object, Map<String, Object>> map = qr.query("select * from user", new KeyedHandler(1));
for (Map.Entry<Object, Map<String,Object>> m : map.entrySet()) {
 System.out.println(m);//就是id至，因为设置了“1”.
 for (Map.Entry<String, Object> mm : m.getValue().entrySet()) {
 System.out.println(mm);//取出小map中的key和value
 }
 System.out.println("--------------------");
}
}
@Test
public void test5() throws SQLException {
//MapHandler:适合取1条记录。把当前记录的列名和列值放到一个Map中
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
Map<String, Object> map = qr.query("select * from user", new MapHandler());
for (Map.Entry<String, Object> m : map.entrySet()) {
 System.out.println(m.getKey()+"\t"+m.getValue());
 //默认取第一行数据，需要去其它行用where加条件
}
}
@Test
public void test6() throws SQLException {
//MapListHandler:适合取多条记录。把每条记录封装到一个Map中，再把Map封装到List中
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
List<Map<String, Object>> list = qr.query("select * from user", new MapListHandler());
for (Map<String, Object> map : list) {
 for (Map.Entry<String, Object> m : map.entrySet()) {
 System.out.println(m);
 }
 System.out.println("-----------");
}
}
@Test
public void test7() throws SQLException {
//ScalarHandler:适合取单行单列数据
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
Object o = qr.query("select * from user", new ScalarHandler(2));
System.out.println(o);
}
@Test
public void test8() throws SQLException {
//BeanHandler:适合取单行单列数据
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
User user = qr.query("select * from user", new BeanHandler<User>(User.class));
System.out.println(user);
}
}

五、使用DBUtils做一个增删改查的例子

import static org.junit.Assert.*;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import javax.crypto.spec.OAEPParameterSpec;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.junit.Test;
public class TestInCURD {
@Test
public void testInsert() {
//创建一个QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
try {
 qr.update("insert into user (username,password,email,birthday)values(?,?,?,?)", "guapi","4646","guapi@163.com",new Date());
} catch (SQLException e) {
 e.printStackTrace();
}
}
@Test
public void testUpdate() {
//创建一个QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
try {
 qr.update("update user set username=?,password=? where id=4 ", "meizimeizi","520520");
} catch (SQLException e) {
 e.printStackTrace();
}
}
@Test
public void testDelete() {
//创建一个QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
try {
 qr.update("delete from user where id=? ",4);
} catch (SQLException e) {
 e.printStackTrace();
}
}
@Test
public void testBatch() {
//创建一个QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0Util.getDataSource());
try {
 Object[][] params = new Object[10][]; //高维代表执行多少次sql语句
 for(int i =0;i<params.length;i++){
 params[i] =new Object[]{"guapi"+i,"4646","guapi@163.com",new Date()};
 }
 qr.batch("insert into user (username,password,email,birthday)values(?,?,?,?)", params );
} catch (SQLException e) {
 e.printStackTrace();
}
}
}

总结

以上所述是小编给大家介绍的JavaWeb dbutils执行sql命令并遍历结果集时不能查到内容的原因分析的支持！

来源：http://www.cnblogs.com/kinome/archive/2017/12/22/8085588.html