如何基于LoadingCache实现Java本地缓存

这篇文章主要介绍了如何基于LoadingCache实现Java本地缓存,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

前言

Guava是Google开源出来的一套工具库。其中提供的cache模块非常方便，是一种与ConcurrentMap相似的缓存Map。

官方地址：https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained

开始构建

一. 添加依赖

<dependency>
 <groupId>com.google.guava</groupId>
 <artifactId>guava</artifactId>
 <version>27.1-jre</version>
</dependency>

二.创建 CacheLoader

LoadingCache<Long, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
       //缓存池大小，在缓存项接近该大小时， Guava开始回收旧的缓存项
       .maximumSize(GUAVA_CACHE_SIZE)
       //设置时间对象没有被读/写访问则对象从内存中删除(在另外的线程里面不定期维护)
       .expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES)
       //移除 * ,缓存项被移除时会触发
       .removalListener(new RemovalListener <Long, String>() {
         @Override
         public void onRemoval(RemovalNotification<Long, String> rn) {
           //执行逻辑操作
         }
       })
       //开启Guava Cache的统计功能
       .recordStats()
       .build(cacheLoader);

三.个人封装的工具类

package com.xxx;

import com.google.common.cache.*;
import org.slf4j.Logger;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class CacheManager {

private static Logger log = Log.get();

/** 缓存项最大数量 */
 private static final long GUAVA_CACHE_SIZE = 100000;

/** 缓存时间：天 */
 private static final long GUAVA_CACHE_DAY = 10;

/** 缓存操作对象 */
 private static LoadingCache<Long, String> GLOBAL_CACHE = null;

static {
   try {
     GLOBAL_CACHE = loadCache(new CacheLoader <Long, String>() {
       @Override
       public String load(Long key) throws Exception {
         // 处理缓存键不存在缓存值时的处理逻辑
         return "";
       }
     });
   } catch (Exception e) {
     log.error("初始化Guava Cache出错", e);
   }
 }

/**
  * 全局缓存设置
  *
  * 缓存项最大数量：100000
  * 缓存有效时间（天）：10
  *
  *
  * @param cacheLoader
  * @return
  * @throws Exception
  */
 private static LoadingCache<Long, String> loadCache(CacheLoader<Long, String> cacheLoader) throws Exception {
   LoadingCache<Long, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
       //缓存池大小，在缓存项接近该大小时， Guava开始回收旧的缓存项
       .maximumSize(GUAVA_CACHE_SIZE)
       //设置时间对象没有被读/写访问则对象从内存中删除(在另外的线程里面不定期维护)
       .expireAfterAccess(GUAVA_CACHE_DAY, TimeUnit.DAYS)
       // 设置缓存在写入之后 设定时间 后失效
       .expireAfterWrite(GUAVA_CACHE_DAY, TimeUnit.DAYS)
       //移除 * ,缓存项被移除时会触发
       .removalListener(new RemovalListener <Long, String>() {
         @Override
         public void onRemoval(RemovalNotification<Long, String> rn) {
           //逻辑操作
         }
       })
       //开启Guava Cache的统计功能
       .recordStats()
       .build(cacheLoader);
   return cache;
 }

/**
  * 设置缓存值
  * 注: 若已有该key值，则会先移除(会触发removalListener移除 * )，再添加
  *
  * @param key
  * @param value
  */
 public static void put(Long key, String value) {
   try {
     GLOBAL_CACHE.put(key, value);
   } catch (Exception e) {
     log.error("设置缓存值出错", e);
   }
 }

/**
  * 批量设置缓存值
  *
  * @param map
  */
 public static void putAll(Map<? extends Long, ? extends String> map) {
   try {
     GLOBAL_CACHE.putAll(map);
   } catch (Exception e) {
     log.error("批量设置缓存值出错", e);
   }
 }

/**
  * 获取缓存值
  * 注：如果键不存在值，将调用CacheLoader的load方法加载新值到该键中
  *
  * @param key
  * @return
  */
 public static String get(Long key) {
   String token = "";
   try {
     token = GLOBAL_CACHE.get(key);
   } catch (Exception e) {
     log.error("获取缓存值出错", e);
   }
   return token;
 }

/**
  * 移除缓存
  *
  * @param key
  */
 public static void remove(Long key) {
   try {
     GLOBAL_CACHE.invalidate(key);
   } catch (Exception e) {
     log.error("移除缓存出错", e);
   }
 }

/**
  * 批量移除缓存
  *
  * @param keys
  */
 public static void removeAll(Iterable<Long> keys) {
   try {
     GLOBAL_CACHE.invalidateAll(keys);
   } catch (Exception e) {
     log.error("批量移除缓存出错", e);
   }
 }

/**
  * 清空所有缓存
  */
 public static void removeAll() {
   try {
     GLOBAL_CACHE.invalidateAll();
   } catch (Exception e) {
     log.error("清空所有缓存出错", e);
   }
 }

/**
  * 获取缓存项数量
  *
  * @return
  */
 public static long size() {
   long size = 0;
   try {
     size = GLOBAL_CACHE.size();
   } catch (Exception e) {
     log.error("获取缓存项数量出错", e);
   }
   return size;
 }
}

总结

1.移除机制

guava做cache时候数据的移除分为被动移除和主动移除两种。

被动移除分为三种：1).基于大小的移除：数量达到指定大小，会把不常用的键值移除

2).基于时间的移除：expireAfterAccess(long, TimeUnit) 根据某个键值对最后一次访问之后多少时间后移除
expireAfterWrite(long, TimeUnit) 根据某个键值对被创建或值被替换后多少时间移除

3).基于引用的移除：主要是基于java的垃圾回收机制，根据键或者值的引用关系决定移除

主动移除分为三种：1).单独移除：Cache.invalidate(key)

2).批量移除：Cache.invalidateAll(keys)

3).移除所有：Cache.invalidateAll()

如果配置了移除 * RemovalListener，则在所有移除的动作时会同步执行该listener下的逻辑。

如需改成异步，使用：RemovalListeners.asynchronous(RemovalListener, Executor)

2.遇到的问题

1). 在put操作之前，如果已经有该键值，会先触发removalListener移除 * ，再添加

2). 配置了expireAfterAccess和expireAfterWrite，但在指定时间后没有被移除。

解决方案：CacheBuilder在文档上有说明

If expireAfterWrite or expireAfterAccess is requested entries may be evicted on each cache modification, on occasional cache accesses, or on calls to Cache.cleanUp(). Expired entries may be counted in Cache.size(), but will never be visible to read or write operations.

翻译过来大概的意思是：CacheBuilder构建的缓存不会在特定时间自动执行清理和回收工作，也不会在某个缓存项过期后马上清理，它不会启动一个线程来进行缓存维护，因为

a）线程相对较重

b）某些环境限制线程的创建。它会在写操作时顺带做少量的维护工作，或者偶尔在读操作时做

当然，也可以创建自己的维护线程，以固定的时间间隔调用Cache.cleanUp()。

来源：https://www.cnblogs.com/xhq1024/p/11174775.html