Android内存优化操作方法梳理总结

内存泄露

内存泄漏就是在当前应用周期内不再使用的对象被GC Roots引用，导致不能回收，使实际可使用内存变小，通俗点讲，就是无法回收无用对象。这里总结了实际开发中常见的一些内存泄露的场景示例和解决方案。

非静态内部类创建静态实例

该实例的生命周期和应用一样长，非静态内部类会自动持有外部类的引用，这就导致该静态实例一直持有外部类Activity的引用。

class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
   companion object {
       var test: Test? = null
   }
   override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
       super.onCreate(savedInstanceState)
       setContentView(R.layout.activity_memory)
       test = Test()
   }
   inner class Test {
   }
}

解决方案：将非静态内部类改为静态内部类

class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
   companion object {
       var test: Test? = null
   }
   override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
       super.onCreate(savedInstanceState)
       setContentView(R.layout.activity_memory)
       test = Test()
   }
    //kotlin的静态内部类
    class Test {
   }
}

注册对象未注销或资源对象未关闭

注册了像BraodcastReceiver，EventBus这种，没有在页面销毁时注销的话，会引发泄露问题，所以应该在Activity销毁时及时注销。

类的静态变量引用耗费资源过多的实例

类的静态变量生命周期等于应用程序的生命周期，若其引用耗资过多的实例，如Context，当引用实例需结束生命周期时，会因静态变量的持有而无法被回收，从而出现内存泄露，这种情况比较常见的有单例持有context。

class SingleTon private constructor(val context: Context) {
   companion object {
       private var instance: SingleTon? = null
       fun getInstance(context: Context) =
           if (instance == null) SingleTon(context) else instance!!
   }
}

当我们在Activity中使用时，当Activity销毁，就会出现内存泄露

class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
   override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
       super.onCreate(savedInstanceState)
       setContentView(R.layout.activity_memory)
       SingleTon.getInstance(this)
   }
}

这种情况可以使用applicationContext，因为Application的生命周期就等于整个应用的生命周期

class SingleTon private constructor(context: Context) {
   private var context: Context
   init {
       this.context = context.applicationContext
   }
   companion object {
       private var instance: SingleTon? = null
       fun getInstance(context: Context) =
           if (instance == null) SingleTon(context) else instance!!
   }
}

Handler引发的内存泄露

class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
   private val tag = javaClass.simpleName
   private val handler = object : Handler(Looper.getMainLooper()) {
       override fun handleMessage(msg: Message) {
           Log.i(tag, "handleMessage:$msg")
       }
   }
   override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
       super.onCreate(savedInstanceState)
       setContentView(R.layout.activity_memory)
       thread(start = true) {
           handler.sendEmptyMessageDelayed(1, 10000)
       }
   }
}

当Activity被finish时，延迟发送的消息仍会存活在UI线程的消息队列中，直到10s后才被处理，这个消息持有handler的引用，由于非静态内部类或匿名类会隐式持有外部类的引用，handler隐式持有外部类也就是Activity的引用，这个引用会一直存在直到这个消息被处理，所以垃圾回收机制就没法回收而导致内存泄露。

解决方案：静态内部类+弱引用，静态内部类不会持有外部类的引用，如需handler内调用外部类Activity的方法的话，可以让handler持有外部类Activity的弱引用，这样Activity就不会有泄露风险了。

class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
   companion object {
       private const val tag = "uncle"
   }
   private lateinit var handler: Handler
   override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
       super.onCreate(savedInstanceState)
       setContentView(R.layout.activity_memory)
       handler = MyHandler(this)
       thread(start = true) {
           handler.sendEmptyMessageDelayed(1, 10000)
       }
   }
   class MyHandler(activity: Activity) : Handler(Looper.getMainLooper()) {
       private val reference = WeakReference(activity)
       override fun handleMessage(msg: Message) {
           super.handleMessage(msg)
           if (reference.get() != null) {
               Log.i(tag, "handleMessage:$msg")
           }
       }
   }
}

集合引发的内存泄露

先看个例子，我们定义一个栈，装着所有的Activity

class GlobalData {
   companion object {
       val activityStack = Stack<Activity>()
   }
}

然后每启动一个Activity，就把此Activity加进去，这个时候，如果你没有在Activity销毁时清掉集合中对应的引用，就会出现泄露问题。当然，实际开发中我们不会写这么差的代码，这只是简单提个醒，需要注意一下集合中的一些引用，如果会导致泄露的，记得及时在销毁时清掉。

class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
   override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
       super.onCreate(savedInstanceState)
       setContentView(R.layout.activity_memory)
       GlobalData.activityStack.push(this)
   }
}

检测工具

排查内存泄露，需要一些工具的支持，这里主要介绍常用的两个，LeakCanary和Android Studio Profiler。

LeakCanary

一行代码引入

    debugImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:2.9.1'

当你测试包安装时，手机上就会有个伴生APP，用来记录内存泄露信息的。

就拿上面集合引发的泄露例子来说，LeakCanary就会弹出通知并且Leaks APP中显示内存泄露信息，我们以此来定位内存泄露问题。

Android Studio Profiler

同样，我们拿上面集合的泄漏例子来看，首先，我们点击MEMORY

然后，普通的内存问题选择Capture heap dump就行了

点击Record，就会抓取一段时间的内存分配信息

Leaks就是记录内存泄漏的，然后我们点击进去，就可以看到具体类位置了

再点击进去具体的类，就可以看到泄漏的原因啦

内存溢出

Android系统中每个应用程序可以向系统申请一定的内存，当申请的内存不够用的时候，就会产生内存溢出，俗称OOM，全称Out Of Memory，就是内存用完了。在实际开发中，出现这种现象通常是因为内存泄露太多或大图加载问题，内存泄露上面已经讲了，那么，下面就主要讲讲图片的优化吧！

Bitmap优化

（1）及时回收Bitmap内存，这时可能有人就要问了，Android有自己的垃圾回收机制，为什么还要我们去回收呢？因为生成Bitmap最终是通过JNI方法实现的，也就是说，Bitmap的加载包含两部分的内存区域，一是Java部分，一是C部分。Java部分会自动回收，但是C部分不会，所以需要调用recycle来释放C部分的内存。那如果不调用就一定会出现泄露吗？那也不是的，Android每个应用都在独立的进程，进程被关掉的话，内存也就都被释放了。

if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled) {
           bitmap.recycle()
           bitmap = null
       }

（2）捕获异常，Bitmap在使用的时候，最好捕获一下OutOfMemoryError以免crash掉，你还可以设置一个默认的图片。

var bitmap: Bitmap? = null
       try {
           bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath)
           imageView.setImageBitmap(bitmap)
       } catch (e: OutOfMemoryError) {
           //捕获异常
       }
       if (bitmap == null) {
           imageView.setImageDrawable(ContextCompat.getDrawable(this, R.drawable.picture))
       }

（3）压缩，对于分辨率比较高的图片，我们应该加载一个缩小版，这里采用的是采样率压缩法。

val options = BitmapFactory.Options()
       //设置为true可以让解析方法禁止为bitmap分配内存，返回null,同时能获取到长宽值，从而根据情况进行压缩
       options.inJustDecodeBounds = true
       BitmapFactory.decodeResource(resources, R.drawable.large_picture, options)
       val imgHeight = options.outHeight
       val imgWidth = options.outWidth
       //通过改变inSampleSize的值来压缩图片
       var inSampleSize = 1
       //imgWidth为图片的宽,viewWidth为实际控件的宽
       if (imgHeight > viewHeight || imgWidth > viewWidth) {
           val heightRatio = round(imgHeight / viewHeight.toFloat()).toInt()
           val widthRatio = round(imgWidth / viewWidth.toFloat()).toInt()
           //选择最小比率作为inSampleSize的值，可保证最终图片的宽高一定大于等于目标的宽高
           inSampleSize = if (heightRatio < widthRatio) heightRatio else widthRatio
       }
       options.inSampleSize = inSampleSize
       //计算完后inJustDecodeBounds重置为false
       options.inJustDecodeBounds = false
       val bitmap = BitmapFactory.decodeResource(resources, R.drawable.large_picture, options)
       imageView.setImageBitmap(bitmap)

如果程序中的图片是本地资源或者是自己服务器上的，那这个大小我们可以自行调整，只要注意图片不要太大，及时回收Bitmap，就能避免OOM的发生。如果图片来源是外界，这个时候就要特别注意了，可以采用压缩图片或捕获异常，避免OOM的产生而导致程序崩溃。

内存抖动

频繁地创建对象，会导致内存抖动，最终可能会导致卡顿或OOM，因为大量临时对象频繁创建会导致内存碎片，当需要分配内存时，虽然总体上还有剩余内存，但由于这些内存不连续，无法整块分配，系统会视为内存不够，故导致OOM。

常见场景为大循环中创建对象，自定义View的onDraw方法中创建对象，因为屏幕绘制会频繁调用onDraw方法。我们可以将这些操作放在循环外或onDraw方法外，避免频繁创建对象。

来源：https://blog.csdn.net/qq_45485851/article/details/124944198