springboot+chatgpt+chatUI Pro开发智能聊天工具的实践

一、技术介绍

1.chatgpt-java是一个OpenAI的Java版SDK，支持开箱即用。目前以支持官网全部Api。支持最新版本GPT-3.5-Turbo模型以及whisper-1模型。

2.Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。

3.ChatUI Pro 是在ChatUI 基础组件的基础上，结合阿里小蜜的最佳实践，沉淀和总结出来的一个开箱即用的，可快速搭建智能对话机器人的框架。它简单易上手，通过简单的配置就能搭建出对话机器人；同时它强大易扩展，通过丰富的接口和自定义卡片满足各种定制化需求。

二、项目介绍

本项目采用了GPT-3.5-Turb模型作为基础，通过springboot结合redis、chat-java以及chatUI Pro实现简单的人工智能机器人。因为访问openAI的API返回结果比较慢，项目中当前端将问题请求发送到后端后，后端会将生成一个UUID，返回前端，同时后端也会重新开启一个线程去访问openAI，当openAI返回结果后，后端将UUID做为key，openAI返回的结果做为value存储到redis中。前端会根据后端第一次请求的结果中UUID做为参数每个5s请求一次后端的answer接口，answer接口会根据UUID查询redis是否有值，直到后端answer接口返回结果后前端将结果输出给用户

三、项目搭建

1.创建springboot项目，项目命名mychatgpt。

2.导入项目pom的依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
   <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
   <parent>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
       <version>2.5.12</version>
       <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
   </parent>
   <groupId>com.xyh</groupId>
   <artifactId>mychatgpt</artifactId>
   <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
   <name>mychatgpt</name>
   <description>Demo project for Spring Boot</description>
   <properties>
       <java.version>8</java.version>
   </properties>
   <dependencies>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
           <exclusions>
               <exclusion>
                   <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                   <artifactId>log4j-api</artifactId>
               </exclusion>
               <exclusion>
                   <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                   <artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId>
               </exclusion>
           </exclusions>
           <scope>test</scope>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.projectlombok</groupId>
           <artifactId>lombok</artifactId>
           <optional>true</optional>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
           <artifactId>httpcore</artifactId>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
           <artifactId>api</artifactId>
           <version>0.10.0</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
           <artifactId>service</artifactId>
           <version>0.10.0</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
           <artifactId>client</artifactId>
           <version>0.10.0</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>cn.hutool</groupId>
           <artifactId>hutool-all</artifactId>
           <version>5.8.12</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.unfbx</groupId>
           <artifactId>chatgpt-java</artifactId>
           <version>1.0.5</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>mysql</groupId>
           <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
           <version>8.0.17</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.alibaba</groupId>
           <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
           <version>1.2.8</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.baomidou</groupId>
           <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
           <version>3.5.2</version>
           <exclusions>
               <exclusion>
                   <groupId>com.baomidou</groupId>
                   <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
               </exclusion>
           </exclusions>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.github.yulichang</groupId>
           <artifactId>mybatis-plus-join</artifactId>
           <version>1.4.2</version>
       </dependency>
       <!--集成随机生成数据包 -->
       <dependency>
           <groupId>com.apifan.common</groupId>
           <artifactId>common-random</artifactId>
           <version>1.0.19</version>
       </dependency>
       <!--集成随机生成数据包 -->
       <dependency>
           <groupId>junit</groupId>
           <artifactId>junit</artifactId>
           <scope>test</scope>
       </dependency>
   </dependencies>
   <build>
       <plugins>
           <plugin>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
               <configuration>
                   <excludes>
                       <exclude>
                           <groupId>org.projectlombok</groupId>
                           <artifactId>lombok</artifactId>
                       </exclude>
                   </excludes>
               </configuration>
           </plugin>
       </plugins>
   </build>
</project>

3.编写chatGPT实现工具类

package com.xyh.mychatgpt.utils;
import com.unfbx.chatgpt.OpenAiClient;
import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.ChatChoice;
import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.ChatCompletion;
import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.Message;
import com.unfbx.chatgpt.entity.common.Choice;
import com.unfbx.chatgpt.entity.completions.Completion;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* @author xiangyuanhong
* @description: TODO
* @date 2023/3/21上午9:28
*/
@Component
public class ChatGPTUtils {
   @Value("${xyh.openai.key}")
   private  String token;
   @Autowired
   private RedisUtils redisUtils;
   public void ask(String model,String question,String uuid){
       StringBuffer result=new StringBuffer();
       try {
           OpenAiClient openAiClient = new OpenAiClient(token, 3000, 300, 300, null);
           if("GPT-3.5-Turb".equals(model)){
           // GPT-3.5-Turb模型
           Message message=Message.builder().role(Message.Role.USER).content(question).build();
           ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
           List<ChatChoice> resultList = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion).getChoices();
           for (int i = 0; i < resultList.size(); i++) {
               result.append(resultList.get(i).getMessage().getContent());
           }
           }else{
               //text-davinci-003/text-ada-003
               Completion completion = Completion.builder()
                       .prompt(question)
                       .model(model)
                       .maxTokens(2000)
                       .temperature(0)
                       .echo(false)
                       .build();
               Choice[] resultList = openAiClient.completions(completion).getChoices();
               for (Choice choice : resultList) {
                   result.append(choice.getText());
               }
           }
       }catch (Exception e) {
           System.out.println(e.getMessage());
           result.append("小爱还不太懂，回去一定努力学习补充知识");
       }
       redisUtils.set(uuid,result.toString());
   }
}

4.开发项目Controller类，用来与前端进行交互

package com.xyh.mychatgpt.controller;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.xyh.mychatgpt.utils.ChatGPTUtils;
import com.xyh.mychatgpt.utils.R;
import com.xyh.mychatgpt.utils.RedisUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
/**
* @author xiangyuanhong
* @description: TODO
* @date 2023/2/28下午4:57
*/
@RestController
public class IndexController {
   @Autowired
   private RedisUtils redisUtils;
   @Autowired
   private ChatGPTUtils chatGPTUtils;
   @GetMapping("/ask")
   public R ask(String question,HttpServletRequest request) {
       String uuid=IdUtil.simpleUUID();
       if (StrUtil.isBlank(question)) {
           question = "今天天气怎么样？";
       }
       String finalQuestion = question;
       ThreadUtil.execAsync(()->{
           chatGPTUtils.ask("GPT-3.5-Turb", finalQuestion,uuid);
       });
       return R.ok().put("data",uuid);
   }
   @GetMapping("/answer")
   public R answer(String uuid){
       String result=redisUtils.get(uuid);
         return R.ok().put("data",result);
   }
}

5.前端页面开发，在项目templates目录创建index.html页面，并引入chatUI pro相关文件

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
   <meta name="renderer" content="webkit" />
   <meta name="force-rendering" content="webkit" />
   <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" />
   <meta charset="UTF-8" />
   <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=0, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0, viewport-fit=cover" />
   <title>滴答小爱</title>
   <link rel="stylesheet" href="//g.alicdn.com/chatui/sdk-v2/0.2.4/sdk.css" rel="external nofollow" >
</head>
<body>
<div id="root"></div>
<script src="//g.alicdn.com/chatui/sdk-v2/0.2.4/sdk.js"></script>
<script src="//g.alicdn.com/chatui/extensions/0.0.7/isv-parser.js"></script>
<script src="js/setup.js"></script>
<script src="js/jquery-3.6.3.min.js"></script>
<script src="//g.alicdn.com/chatui/icons/0.3.0/index.js" async></script>
</body>
</html>

6.创建setup.js实现chatUI Pro与后端通信交换。

var bot = new ChatSDK({
   config: {
       // navbar: {
       //     title: '滴答小爱'
       // },
       robot: {
           avatar: 'images/chat.png'
       },
       // 用户头像
       user: {
           avatar: 'images/user.png',
       },
       // 首屏消息
       messages: [
           {
               type: 'text',
               content: {
                   text: '您好，小爱为您服务，请问有什么可以帮您的？'
               }
           }
       ],
       // 快捷短语
       // quickReplies: [
       //     { name: '健康码颜色',isHighlight:true },
       //     { name: '入浙通行申报' },
       //     { name: '健康码是否可截图使用' },
       //     { name: '健康通行码适用范围' },
       // ],
       // 输入框占位符
       placeholder: '输入任何您想询问的问题',
   },
   requests: {
       send: function (msg) {
           if (msg.type === 'text') {
               return {
                   url: '/ask',
                   data: {
                       question: msg.content.text
                   }
               };
           }
       }
   },
   handlers: {
       /**
        *
        * 解析请求返回的数据
        * @param {object} res - 请求返回的数据
        * @param {object} requestType - 请求类型
        * @return {array}
        */
       parseResponse: function (res, requestType) {
           // 根据 requestType 处理数据
           if (requestType === 'send' && res.code==0) {
               // 用 isv 消息解析器处理数据
               $.ajaxSettings.async=false;
               var answer="";
               var isOK=false;
               while(!isOK){
                   $.get("/answer",{uuid:res.data},function(result){
                       console.log(result.data)
                       if(null != result.data){
                           isOK=true;
                           answer=result.data;
                       }
                   },"json");
                   if(!isOK){
                       sleep(5000);
                   }
               }
               $.ajaxSettings.async=true;
               return [{"_id":res.data,type:"text",content:{text:answer},position:"left"}];
           }
       },
   },
});
function sleep(n) { //n表示的毫秒数
   var start = new Date().getTime();
   while (true) {
       if (new Date().getTime() - start > n) {
           break;
       }
   }
}
bot.run();

7.项目搭建完成后启动springboot项目然后访问http://ip:端口就可以。项目最终效果：http://hyrun.vip/

四、项目展示

来源：https://blog.csdn.net/xiangyuanhong08/article/details/129794564