SpringBoot集成ElasticSearch的示例代码

作者:小小张自由—>张有博 时间:2023-05-02 05:50:28 

 

一、Elasticseach介绍

1.简单介绍

官网:开源搜索:Elasticsearch、ELK Stack 和 Kibana 的开发者 | Elastic

https://www.elastic.co/cn/

ElasticSeach详细安装教程--图文介绍超详细

令人记忆深刻的口号:能够发现意料之中以及意料之外的情况

Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库,本质也是存储数据,很多概念与MySQL类似的。是一种全文检索技术。

Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解,并管理和监控堆栈。Elasticsearch 是索引、搜索和分析魔法发生的地方。

Elasticsearch 是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎。

Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

2.对比关系:

索引(indices)--------------------------------Databases 数据库
 
  类型(type)-----------------------------Table 数据表
     文档(Document)----------------Row 行
       字段(Field)-------------------Columns 列

3.详细说明:

概念

说明

索引库(indices)

indices是index的复数,代表许多的索引,

类型(type)

类型是模拟mysql中的table概念,一个索引库下可以有不同类型的索引,比如商品索引,订单索引,其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱,因此未来版本中会移除这个概念

文档(document)

存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息,就是一个文档

字段(field)

文档中的属性

映射配置(mappings)

字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性

4.查出数据的解释

 took:查询花费时间,单位是毫秒
 time_out:是否超时
 _shards:分片信息
 hits:搜索结果总览对象 
   total:搜索到的总条数
   max_score:所有结果中文档得分的最高分
   hits:搜索结果的文档对象数组,每个元素是一条搜索到的文档信息 
     _index:索引库
     _type:文档类型
     _id:文档id
     _score:文档得分
     _source:文档的源数据

 二、SpringBoot集成Elasticseach

1.引入依赖

<dependencies>
     <dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
     </dependency>
     <dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
         <scope>test</scope>
     </dependency>
</dependencies>

2.添加配置


spring:
 data:
   elasticsearch:
     cluster-name: elasticsearch
     cluster-nodes: 192.168.7.132:9300

3.创建pojo类与索引对应

package com.leyou.elasticsearch.pojo;

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
/**
* 创建pojo类与索引对应
*
* @author Promsing(张有博)
* @version 1.0.0
* @since 2022/1/26 - 20:35
*/
@Document(indexName = "item", type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
   @Id
   private  Long id;
   /**
    * 标题
    */
   @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word")
   private String title;
    * 分类
   @Field(type = FieldType.Keyword)
   private  String category;
    * 品牌
   private  String brand;
    * 价格
   @Field(type = FieldType.Double)
   private  Double price;
    * 图片地址
   private  String images;
   public Long getId() {
       return id;
   }
   public void setId(Long id) {
       this.id = id;
   public String getTitle() {
       return title;
   public void setTitle(String title) {
       this.title = title;
   public String getCategory() {
       return category;
   public void setCategory(String category) {
       this.category = category;
   public String getBrand() {
       return brand;
   public void setBrand(String brand) {
       this.brand = brand;
   public Double getPrice() {
       return price;
   public void setPrice(Double price) {
       this.price = price;
   public String getImages() {
       return images;
   public void setImages(String images) {
       this.images = images;
   public Item() {
   public Item(Long id, String title, String category, String brand, Double price, String images) {
   @Override
   public String toString() {
       return "Item{" +
               "id=" + id +
               ", title='" + title + '\'' +
               ", category='" + category + '\'' +
               ", brand='" + brand + '\'' +
               ", price=" + price +
               ", images='" + images + '\'' +
               '}';
}

4.SpringData封装了基础的增删改查,自定义增删改查

这里需要继承接口-ItemRepository 

/**
* 自定义的增删改查接口
*
* @author Promsing(张有博)
* @version 1.0.0
* @since 2022/1/27 - 15:10
*/
public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository<Item,Long> {

List<Item> findByTitle(String title);
   List<Item> findByPriceBetween(Double d1,Double d2);
}

5.测试方法--增删改查

package com.leyou.elasticsearch;

import com.leyou.elasticsearch.dao.ItemRepository;
import com.leyou.elasticsearch.pojo.Item;
import org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
/**
* 测试ES的增删改查
*
* @author Promsing(张有博)
* @version 1.0.0
* @since 2022/1/26 - 20:57
*/
@SpringBootTest(classes = ElasticsearchApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ElasticsearchTest {
   @Autowired
   private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;//ES的模板类
   private ItemRepository itemRepository;//Item的增删改查
   /**
    * 创建索引库
    */
   @Test
   public void testIndex(){
       this.elasticsearchTemplate.createIndex(Item.class);
       this.elasticsearchTemplate.putMapping(Item.class);
       //this.elasticsearchTemplate.deleteIndex();
   }
    * 插入与更新
   public void testCreate(){
       Item item = new Item(1L,"小米手机9","手机","小米",3999.00,"https:www.baidu.com");
       Object save = this.itemRepository.save(item);
       List<Item> list = new ArrayList<>();
       list.add(new Item(2L, "坚果手机R1", " 手机", "锤子", 3699.00, "http://image.leyou.com/123.jpg"));
       list.add(new Item(3L, "华为META10", " 手机", "华为", 4499.00, "http://image.leyou.com/3.jpg"));
       // 接收对象集合,实现批量新增
       Iterable<Item> items = itemRepository.saveAll(list);
       System.out.println(items);
    * 删除
   public void testDelete(){
       Item item=new Item(1L,"小米手机9","手机","小米",3999.00,"https:www.baidu.com");
       this.itemRepository.delete(item);
    * 查询
   public void testFind(){
       System.out.println("-----主键查询------");
       Optional<Item> byId = this.itemRepository.findById(1L);
       System.out.println(byId.get());
       System.out.println("-----查询全部------");
       Iterable<Item> all = this.itemRepository.findAll();
       all.forEach(i-> System.out.println(i));
       System.out.println("-----排序查询(升序降序)------");
       Iterable<Item> price = this.itemRepository.findAll(Sort.by("price").descending());
       price.forEach(System.out::println);
    * 调用自定义方法
   public void testFindByU(){
       List<Item> phone = this.itemRepository.findByTitle("手机");
//        phone.forEach(i->{
//            System.out.println(i);
//        });
       List<Item> byPriceBetween = this.itemRepository.findByPriceBetween(4000.0, 5000.0);
       byPriceBetween.forEach(i-> System.out.println(i));
    * 批量插入
   public void indexList() {
       list.add(new Item(1L, "小米手机7", "手机", "小米", 3299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
       list.add(new Item(2L, "坚果手机R1", "手机", "锤子", 3699.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
       list.add(new Item(3L, "华为META10", "手机", "华为", 4499.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
       list.add(new Item(4L, "小米Mix2S", "手机", "小米", 4299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
       list.add(new Item(5L, "荣耀V10", "手机", "华为", 2799.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
       itemRepository.saveAll(list);
    * 高级查询
   public void testSearch(){
       //通过查询构建器工具构建--重点:QueryBuilders:词条、模糊、范围
       MatchQueryBuilder queryBuilder= QueryBuilders.matchQuery("title","手机");
       //获取结果集
       Iterable<Item> items = this.itemRepository.search(queryBuilder);
       items.forEach(System.out::println);
    * 重点--自定义查询
   public void testNative(){
       // 构建自定义查询构建器
       NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
       // 添加基本查询条件
       queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("title","手机"));
       // 查询分页结果集
       Page<Item> itemPage = this.itemRepository.search(queryBuilder.build());
       System.out.println(itemPage.getTotalPages());
       System.out.println(itemPage.getTotalElements());
       itemPage.forEach(i-> System.out.println(i));
    * 重点--分页查询
   public void testPage(){
       queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("category","手机"));
       queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(1,2));
    * 重点--排序
   public void testSort(){
       queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC));
}

来源:https://blog.csdn.net/promsing/article/details/122876032

标签:SpringBoot,ElasticSearch
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