python requests模块的使用示例

作者:风` 时间:2022-06-22 14:29:38 

目录
  • 为什么使用requests:

  • 模拟get请求:

  • 模拟请求头部信息

  • 模拟post请求

  • requests上传文件

  • requests设置代理

  • time模块设置请求超时

  • retrying模块设置刷新

  • cookie设置

  • 处理证书认证错误

  • requests+jsonpath解析数据

为什么使用requests:

  • 支持使用Cookie保持会话

  • 支持文件上传

  • 支持自动确定响应内容的编码

  • 对用户来说比较人性化

模拟get请求:

获取token


# 使用微信公众平台举例
get_param_dict={
"grant_type":"**************",
"appid":"**************",
"secret":"**************",
}
response = requests.get(url='https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token', # url地址
     params=get_param_dict) # 参数
print(response.content.decode('utf-8'))

模拟请求头部信息

注:因为requests请求头是以python,requests发起的,所以大部分接口都会需要手动添加头部信息


# get 模拟请求头部信息,(当你发现数据不对时,就模拟)
# 以百度举例
get_param_dict ={
"wd":"newdream"
}
# 添加头部信息字典(可以使用抓包抓取到头部信息)
header_info_dict = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36",
"Accpet":"text/plain, */*; q=0.01"
}
response = requests.get(url = 'https://www.baidu.com/s',
     params=get_param_dict,headers=header_info_dict)
print(response.content.decode('utf-8'))

模拟post请求


import requests,json
# requests模拟发送post请求
# 使用微信公众平台举例
url_param_doct = {"access_token": "43_XcK_1rvR8VPgicGGzq7Vp2QrGx30Kwhy9SSShoVTQs11G_jP9aqhy2bwRQFuG2hYzkwVjphJFfPj8WYQR8vgfu5Xej7KaZBiyPDJ9sYoCKte78sqgtBdCf6N5S8QosNXBOFSEJnzLMbxJwCOTWAgAAANQU"}
post_param_data = {
"tag" : {  "name" : "我是新标签" }
}
response = requests.post(url='https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/create',
      params=url_param_doct,
      # json=post_param_data # 可以使用json
      data=json.dumps(post_param_data) # 也可以使用data,但是data要求是字符串,需要使用json模块dumps转化
      )
print(response.content.decode('utf-8'))

requests上传文件


import requests,os
# post上传文件
current_path = os.path.dirname(__file__) # os模块定位当前路径
excel_path = os.path.join(current_path,'..','data','j.xlsx') # join拼接
excel_file = {'file':open(excel_path,'rb')} # 做成字典,open打开文件 rb:只读二进制
response = requests.post(url='https://2.python-requests.org/', # requests官方实例文档地址
      files=excel_file) # files传文件
print( response.content.decode('utf-8') )

requests设置代理


import requests
# 设置代理:为什么设置代理?
# 爬虫类项目,有检测机制
# 防止公司系统有防灌水功能
# 需要翻墙做接口的时候
proxy_server = {'http':'http://127.0.0.1:8888',
   'https':'http://127.0.0.1:8888'} # 做一个字典
proxy_user_pass = {
'https':'http://uesrname:password@127.0.0.1:8888' # 需要用户跟密码使用这个
}
response = requests.get(url= 'https://baidu.com',
     proxies=proxy_server) # proxies设置代理关键字
print(response.status_code)

time模块设置请求超时

如果一个请求很久没有结果,就会让整个项目的效率变得非常低,这个时候我们就需要对请求进行强制要求

让他必须在特定的时间内返回结果,否则就报错。


# 设置请求超时
import requests
import time
print(time.time()) # 时间戳
response = requests.get(url='https://www.baidu.com',timeout=3) # timeout=3: 请求如果在规定时间之内(3秒钟内)没有得到响应,就会抛出超时错误
print(time.time())

retrying模块设置刷新

使用超时参数能够加快我们整体的请求速度,但是在正常的网页浏览过成功,如果发生速度很慢的情况,我们会做的选择是刷新页面

retrying模块就可以帮助我们解决。使用retrying模块提供的retry模块

通过装饰器的方式使用,让被装饰的函数反复执行retry中可以传入参数stop_max_attempt_number,让函数报错后继续重新执行

达到最大执行次数的上限,如果每次都报错,整个函数报错,如果中间有一个成功,程序继续往后执行。


import requests
from retrying import retry

# 如果函数连续调用三次都报错,才会报错,如果三次之中有一次成功,就成功
@retry(stop_max_attempt_number=3)
def get_response(url):
response = requests.get(url, timeout=2)
return response
retrying_requests = get_response("https://www.baidu.com")
print(retrying_requests.content.decode())

cookie设置

好处:能够访问登录后的页面

坏处:一套cookie往往对应的是一个用户的信息,请求太频繁有更大的可能性被对方识别为爬虫
如何解决 ?使用多个账号


# 使用requests提供的session模块
import requests
# 构造formdata表单数据,填写自己的账号和密码
post_data = {
"username": "xxxxx",
"password": "xxxxx"
}
# session的使用: 在请求之前创建session对象
session = requests.Session()
# 后续的请求都由session来发起,因为session中保存了用户的登陆信息
session.post(url="https://www.baidu.com", data=post_data)
response = session.get("https://www.baidu.com")
# 使用session请求登陆后的界面
print(response.content.decode())

处理证书认证错误


import requests
# 方式一:不验证证书,报警告,返回200
requests.packages.urllib3.disable_warnings()# 直接解决爆红警告

# 方式二不验证证书,报警告,返回200 ,后面拼接verify=False,加这个控制台报警的话,就在加上方式一
response = requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
print(response.content.decode('utf-8'))

# 方式三:安装pyopenssl 安装之后就不会报错# pip3 install -U requests[security]
response = requests.get('https://www.12306.cn')
print(response.content.decode('utf-8'))

# 方式四: 加上证书 公司内部 问开发要xxx.crt文件 ,最稳妥
response = requests.get('https://www.12306.cn',cert=('/path/server.crt', '/path/key'))

requests+jsonpath解析数据


hosts = 'https://api.weixin.qq.com' # 主机地址
# 获取token
get_param_dict = {
"grant_type":"**********",
"appid":"*************",
"secret":"***************"
}
response = requests.get('%s/cgi-bin/token'%hosts,params=get_param_dict)
json_obj = response.json()
# json数据解析:从一个json体中取出需要的数据,就叫json数据解析
token_id = jsonpath.jsonpath(json_obj,'$.access_token')[0] # 接口依赖,接口关联
print(token_id)

来源:https://www.cnblogs.com/feng-20/p/14624777.html

标签:python,requests
0
投稿

猜你喜欢

  • Python使用reportlab将目录下所有的文本文件打印成pdf的方法

    2022-01-23 11:36:11
  • windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程

    2022-11-28 13:24:01
  • Python中的函数参数类型检查

    2023-10-15 20:41:05
  • python实现矩阵和array数组之间的转换

    2022-03-19 16:31:21
  • Websocket IM聊天教程 教你用GoEasy快速实现IM聊天

    2023-10-04 08:52:52
  • python爬虫开发之PyQuery模块详细使用方法与实例全解

    2021-05-28 20:54:29
  • 利用Python制作一个愚人节整蛊消息框

    2022-08-07 22:06:53
  • 常见数据库系统比较 Oracle数据库

    2024-01-26 04:18:57
  • SQL Server技巧之快速得到表的记录总数

    2011-01-04 14:36:00
  • GO语言文件的创建与打开实例分析

    2024-05-21 10:21:19
  • Python自定义聚合函数merge与transform区别详解

    2022-09-14 11:45:30
  • 使用python实现个性化词云的方法

    2021-08-27 03:46:59
  • Python的join函数的用法及实例

    2023-03-08 12:39:28
  • 实操MySQL+PostgreSQL批量插入更新insertOrUpdate

    2024-01-17 09:06:19
  • python 文件操作删除某行的实例

    2022-09-21 12:15:18
  • 深入理解Pytorch中的torch. matmul()

    2023-06-03 05:29:18
  • 在Python中使用filter去除列表中值为假及空字符串的例子

    2022-02-01 06:47:35
  • python使用openpyxl库读写Excel表格的方法(增删改查操作)

    2021-11-29 01:22:43
  • SVN与Git版本控制的优缺点差异全面分析

    2023-12-18 13:39:02
  • MySQL 基本概念

    2011-09-10 16:22:34
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com