简单了解django缓存方式及配置

前言

由于Django是 * 站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，

1. 缓存的概述:

缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

2. Django中提供了6种缓存方式：

• 开发调试

• 内存

• 文件

• 数据库

• Memcache缓存（python-memcached模块）

• Memcache缓存（pylibmc模块）

2.1 配置

开发调试

# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
# 配置：
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 引擎
   'TIMEOUT': 300,            # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
   'OPTIONS':{
    'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大缓存个数（默认300）
    'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   },
   'KEY_PREFIX': '',            # 缓存key的前缀（默认空）
   'VERSION': 1,             # 缓存key的版本（默认1）
   'KEY_FUNCTION' 函数名           # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
  }
 }

# 自定义key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
 """
 Default function to generate keys.

Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
 the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
 function with custom key making behavior.
 """
 return '％s:％s:％s' ％ (key_prefix, version, key)

def get_key_func(key_func):
 """
 Function to decide which key function to use.

Defaults to ``default_key_func``.
 """
 if key_func is not None:
  if callable(key_func):
   return key_func
  else:
   return import_string(key_func)
 return default_key_func

内存

# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置：
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
   'LOCATION': 'unique-snowflake',
  }
 }

# 注：其他配置同开发调试版本

文件

# 此缓存将内容保存至文件
# 配置：

CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
   'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
  }
 }
# 注：其他配置同开发调试版本

数据库

# 此缓存将内容保存至数据库

# 配置：
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
   'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
  }
 }

# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

Memcache缓存（python-memcached模块）

# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
 }
}

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
 }
}

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  'LOCATION': [
   '172.19.26.240:11211',
   '172.19.26.242:11211',
  ]
 }
}

Memcache缓存（pylibmc模块）

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
  'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
 }
}

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
  'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
 }
}

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
  'LOCATION': [
   '172.19.26.240:11211',
   '172.19.26.242:11211',
  ]
 }
}

Redis缓存（依赖：pip3 install django-redis）

from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection("default")

2.2 应用

全站使用

使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存

MIDDLEWARE = [
 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
 # 其他中间件...
 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]

CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

单独视图缓存

方式一：
 from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(60 * 15)
 def my_view(request):
  ...

方式二：
 from django.views.decorators.cache import cache_page

urlpatterns = [
  url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
 ]

局部视图使用

a. 引入TemplateTag

{％ load cache ％}

b. 使用缓存

{％ cache 5000 缓存key ％}
  缓存内容
 {％ endcache ％}

来源：https://www.cnblogs.com/wcx666/p/10634471.html